複雑系知能学科とは、複雑な現象が起こっている現実を目にして、その背後に潜む単純なルールを探るような学問領域である複雑系科学と、そこで得たデータの解析処理などを より効率よく行うための、知能的なコンピュータを開発するための知能システムに関する学問を修めるための学科です。

現代社会には環境問題のように、様々な要因が複雑に絡まりあっており、人手による解析やコントロールはもはや不可能な事象も多く存在します。 コンピュータを駆使した解析とデザインがなければ今後の社会システムは作れません。そのためにはコンピュータはもっともっと知的になって行かねばなりません。 また、ユーザである人間の認知の仕組みを知り、子どもやお年寄りに使いやすいシステムにすることも大事です。

大規模複雑システムの分析と知能システムの構築、この両者を学んだ人材が未来を設計して行きます。

• 「コンピュータ科学」と「数理科学」が基礎

  動的なシステムのエッセンスとなっている情報を掴みとるためには、 数理的眼力と論理的思考力、そしてコンピュータ科学を踏まえた分析手法が不可欠です。

• システム思考の重視

  幅広い分野(物理・バイオ・経済・社会・工学システムなど)の対象をシステム思考によって 認識する方法論を学び、情報システム開発の統合力と実践力を身につけます。

• 演習科目の徹底

  講義を聴くだけではわからないことも自分の手を動かして計算してみると納得がいくことが多いものです。 演習を通して自ら課題に挑戦することにより、学習の効果を上げるのも面白いことです。

• プロジェクト推進の実体験を積む

  学生がグループを構成し、自ら問題発見をし、その解決を図ります。 テーマ選定、計画立案、共同作業、成果発表、報告書作成など一連のプロセスを通し、 実社会における仕事の模擬体験をします。

• 1年次

  必修では基礎科目を、選択では目標、進路で必要となる科目を選んで履修します。 この時期はベーシックな内容をしっかりと学習します。

  複雑系を理解し、実際の問題発見・問題解決に生かすことの出来る力を養います。 そのため、論理と数理とコンピューティングの基礎を鍛えます。

• 2年次

  「複雑系科学コース」「知能システムコース」のいずれかへ進み、各々のスペシャリティを磨きます。

• 3年次

  本学の特徴である「プロジェクト学習」を通して、さらに多様なスキルを身につけていきます。

• 4年次

  卒業研究を通して、自らのスペシャリティを確固たるものにしていきます。