教員紹介 複雑系知能学科

小西 修   （副学長・教授）

Osamu Konishi

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■所属学科：

複雑系知能学科

■専門分野：

①データマイニング・アルゴリズム、②データベースシステムとデータからの学習、③複雑系情報学

■担当科目：

データベース工学、データ構造とアルゴリズム、ネットワークセキュリティ、オペレーティングシステム、複雑系科学応用、情報数学、情報代数と符号理論、複雑系計算論、データベース特論(院)、 複雑系情報システム通論(院）、そのほか

プロフィール

　データベース原理と知識原理の融合に基づく情報システムの構築を目標として、計算機科学の基礎理論から技術応用にいたる教育と研究を行っている。最近の研究テーマは、 情報ベースに基づく統合型データマイニング・システムに関する研究開発である。

　・最終学歴：立命館大学理工学部
　・学位　　：工学博士（京都大学工学研究科情報工学専攻）
　・前歴　　：高知大学理学部　教授
　・着任時期：2002年4月2日

仕事の紹介

構成論的アプローチに基づく情報システムの構築：

　 情報は、人間だけでなくあらゆるものが発している。人間や生命体、社会、そして地球の活動、すなわち複雑な現象として得られる情報は、巨大情報として膨大 なものである（情報基盤）。 これらの情報を計測し、蓄積し、コンピュータ上での知識の体系化と共有化を図り　（データベース管理システム）、さらに、その大 量の情報を分析・統合することによって、新しい情報形成や知識の発見 （ データマイニング）ができればその有用性はきわめて高い。また、このようなシステム 構築は、情報基盤（データの集約）→特徴パターン・ルール抽出→モデリング（情報形態の形成）→システム評価、 というプロセスを経る。これは、要素レベルからシステムレベルへの情報構築原理を理解するというシステム科学として位置づけられる。

（１）コンピュータサイエンスとデータベース技術によるデータマイニング・システムの研究開発：
　 大規模なデータベースから、クラスタリングや相関ルール、情報論的機械学習など種々の手法を用いて、何らかの共通の性質を抽出して分類したり、ある種の規 則性を発見したりするための情報処理手法の開発を行っている。気象衛星画像、絵画、動画、医療情報、そしてデータストリーム・マイニングで成果を得ている。今後、自己相似性発見データマイニング、 予測データマイニングや分散したセンサからの膨大な情報をリアルタイムでデータベースに統合するセンサ・データマイニングを課題とする。
　・Spectral clustering with hub based clustering
　・Minimum spanning tree based clustering
　・convolution kernel weighted in time
　・Parallel boosting; 　　　EM algorithm with SQL
　・A priori algorithm for term co-occurrence
　・Complex valued neural networks
　・Fractal clustering; 　　SOM clustering

（２）知的情報検索・情報の自己組織化システムの研究：
　 分散したダイナミックに変化する多種多量の情報をモニタしながら管理して、必要な情報を選び出して処理し、統合することにより、ユーザの要求解決を支援する知的なメディエータの設計。 このシステムは、RDFメタデータ、自動構築オントロジ、情報エージェントの要素からなる。これをさらにすすめ、実世界あるいは情報ネットワーク上の多様な情報を自己組織的に整理、要約、検索、提示するような、 進化を通して発展しながらその能力を増していく自己組織的なシステムの構築をめざす。
　・Emergent information system
　・Meta learning organization
　・Stream kernel machine for data stream
　・Immune system to algorithm with memory

最近の著作

□“ターム共起に注目したグラフ構造に基づくドキュメントクラスタリング，” 藤田 真可, 新美 礼彦, 小西 修，DEIM Forum 2011 B6-2．
□“不均一データストリームのためのオンライン決定木のノード構築アルゴリズムの提案と評価，” 峰岸達也, 新美礼彦, 小西　修，DEIM Forum 2011 C9-6．
□“大規模グラフ系列として捉えたソーシャルブックマークデータからのコミュニティ変化ルール抽出，” 山口雄大, 新美礼彦, 小西 修，DEIM Forum 2011 C9-4.
□“Parallel Computing Method of Extraction of Frequent Occurrence Pattern of Sea Surface Temperature from Satellite Data,” Ayahiko Niimi, Takehiro Yamaguchi, Osamu Konishi，International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 15th '10), 4p (in CD-ROM), 2010.
□“ストリームカーネルマシンによるパラレルブースティング,” 新美礼彦、小西　修、情報処理学会論文誌 データベース、Vol.2 No.4 12-23 (Dec. 2009)
□”Feature Selection in Large Scale Data Stream for Credit Card Fraud Detection,” Masayuki Ise, Ayahiko Niimi, Osamu Konishi， 5th International Workshop on Computational Intelligence and Applications 2009 (IWCIA 2009), IEEE Systems, Man & Cybernetics Society, ISSN 1883-3977: pp.202--207, 2009.
□”Extension of Decision Tree Algorithm for Stream Data Mining Using Real Data,” Tatsuya Minegishi, Masayuki Ise, Ayahiko Niimi, Osamu Konishi，5th International Workshop on Computational Intelligence and Applications 2009 (IWCIA 2009), IEEE Systems, Man & Cybernetics Society, ISSN 1883-3977: pp.208--212, 2009.
□“ロジスティック分析でのステップワイズ法と決定木による属性選択法の実データをもちいた比較,” 峰岸達也, 伊勢昌幸,新美礼彦,小西 修, 第25回ファジィシステムシンポジウム論文集: 1A2-02 6pages(in CD-ROM), 2009.
□“ Web 検索効率改善のための Web 履歴の分類とグループ化, ” 山口 雄大,新美 礼彦,小西 修, 2009年度 人工知能学会全国大会論文集: 2B1-2 3pages(in CD-ROM), 2009.
□“多段決定木構築による属性選択法を用いたクレジットカードの不正利用検出システムの提案,” 峰岸達也, 伊勢昌幸, 新美礼彦, 小西 修,　情報処理学会第71回全国大会:1-603-604, 2009.
□“Web 閲覧履歴の共有による検索効率改善のためのグループ形成手法の提案,” 山口雄大,新美礼彦,小西 修, 情報処理学会第71回全国大会:1-681-682, 2009.
□”Web News Summary System with Clustering Algorithm to Identify Same Article,” Ayahiko Niimi, Yusako Saito, Osamu Konishi, 　International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 14th '09), 5pages, 2009.
□“大規模データストリームのための履歴情報を用いたカーネル法の拡張,” 都築 学, 小西 修,　情報処理学会論文誌データベース,Vol.1, No.3, 49-59（Dec．2008）(IPSJ-TOD0103006)
□”News summary system for Web news site,” Ayahiko Niimi, Yusako Saito, Osamu Konishi, 　4th International Workshop on Computational Intelligence and Applications 2008 (IWCIA 2008), IEEE Systems, Man & Cybernetics Society, ISSN 1883-3977: pp.155--156, 2008.
□”Summary of Web News based on Relation between Articles and Identity Frequency of Contents,” Ayahiko Niimi, Yusako Saito, Osamu Konishi, 　Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS\&ISIS 2008), Nagoya, Japan:7pages (in CD-ROM), 2008.
□”Broiler-House Environment Monitoring System using Sensor Network and Mail Delivery System,” Ayahiko Niimi, Masaaki Wada, Kei Ito, Masashi Toda, Katsumori Hatanaka, Osamu Konishi, Artificial Life and Robotics,Vol.13, No.1:pp.264--270, 2008.
□”Peer-to-Peer Sensor Data Mining System for School Temperature Measurement System,” Ayahiko Niimi, Hiroshi Shimada, Rika Goto, Masaaki Wada, Kei Ito, Osamu Konishi, 　Artificial Life and Robotics, Vol.12, No.1--2:pp.161--166, 2008.
□“P2P Sensor Data Mining System for School Temperature Measurement System,” A.Niimi,H.Shimada, R.Goto, M.Wada, K.Ito, and O.Konishi, 　Artificial Life and Robotics(AROB12th ‘7, Oita, JAPAN) Jan. 2007.
□“音楽嗜好の具体的な関係構造グラフMu-Lineの提案,” 後藤里佳、新美礼彦,小西　修，　DEWS2007、p1-8.　2007年．
□“センサデータベースにおける協調質問処理を効率化する動的ルーティング手法,” 福島　海、新美礼彦、小西　修，DEWS2007、p1-8.2007年.
□“カーネル法による現象データマイニングの試み, ” 都築 学、新美 礼彦、小西 修, 　電子情報通信学会第18回データ工学ワークショップ, 第5回日本データベース学会年次大会 (DEWS2007), 8pages(in Web), 2007.
□”Construction of School Temperature Measurement System with Sensor Network,” Ayahiko Niimi, Masaaki Wada, Kei Ito, Osamu Konishi,　Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, 10th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information \& Engineering Systems (KES'2006), Bournemouth, UK, Proceedings, PartIII, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4253, Springer: pp.813--819, 2006.
□”Combined spam filter with bayesian filter and SVM filter,” Ayahiko Niimi, Hirofumi Inomata, Masaki Miyamoto, Osamu Konishi, 　DAS2006 (7th IAPR Workshop on Document Analysis Systems), Nelson, New Zealand: pp.25--28 ,2006.
□“Optimization of catalyst composition using an immune algorithm,” H. Matsui, Y.Ishiwaka,J. Kobayashi, and O. Konishi, 　Journal of Computer Aided Chemistry, Vol.7, pp.48-56, 2006.
□“自己相似性に基づく時系列パターンのクラスタリング，” 伊藤　晶，小西　修，　信学技報　DE2005-5,PRMU2005-26, pp25-30（2005年6月）
□“Information Access Method to Meteorological Data for Educational Application,” M.Toda, A.Osanai, A.Niimi, J.Akita, K.Kimura and O.Konishi,　Proceedings of The World Conference on Education Multimedia, Hypermedia and Tele-communications 2005 (Montreal, Canada) pp.4404-4408.
□“教育用定点気象観測データのための天気分類アルゴリズム，”　 長内理子，戸田真志，新美礼彦，木村 健一，秋田 純一，小西 修，　信学技報 Vol.104 No.703, ET2004-102--125, 電子情報通信学会, [教育工学], ET2004-117(2005-03), pp.91--96, 2005．
□“書誌情報データベースからの多次元データ分析による研究動向分析，” 新美礼彦，五十嵐 睦，小西 修，　信学技報 Vol.105 No.206, NLP2005-38 (2005-07), pp.57-62 (2005).
□“Distributed Web Integration with Multiagent Data Mining,”　A.Niimi, H.Noji and O.Konishi,　Proceedings of the 9th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems Part3(Melbourne, Australia), Lecture Notes in Artificial Intelligence 3683 (Springer), pp.513-519 (2005).
□“WWWの情報統合による企業評価システムの構築，” 野路ひとみ，新美礼彦，小西 修，2005年度人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)，3ページ (2005).
□”Quality control of image-based laboratory data using the self-organizing map technique,” H. Kataoka, K. Ichikawa, O. Konishi, K. Ogura, T. Sugiura, CLINICAL CHEMISTRY, Vol.51, No.6, Supplement,B-147,2005.
□“Distributed Web Integration with Multiagent Data Mining.” Ayahiko Niimi, Hitomi Noji, Osamu Konishi, Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, 9th International Conference on Knowledge-Based Intelligent　Information & Engineering Systems (KES'2005), Melbourne, Australia, Proceedings, PartⅢ, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3683, Springer:pp.513--519, 2005.
□“Applied Immune Algorithm to Search Optimum Components of Solid-state Catalysts,” H. Matsui, Y. Ishiwaka, J. Kobayashi, and O. Konishi, Proceedings of the 4th IEEE International Workshop WSTST’05　(Workshop on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology.), pp.255-262, May 2005.
□“A Method of Estimation of Magnetic Resonance Spectroscpoy Using Complex-Valued Neural Networks,” N.Morita and O.Konishi, System and Computers in Japan, Vol.35, No.10 p.14-22 (2004).
□“Application of Gas to catalyst development system using combinatorial chemistry,”　H.Mtsui, Y.Ishikawa, J.Kobayashi and O.Konishi, Int. Conf. Advanced Mechatronics, p.4, Oct. 2004.
□ ”Evaluation of Bayesian Spam Filter and SVM Spam Filter,” Ayahiko Niimi, Hirofumi Inomata, Masaki Miyamoto, Osamu Konishi, Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS ＆ ISIS 2004), Yokohama, Kanagawa, Japan: 5pages (in CD-ROM) (2004).
□“Extension of Multiagent Data Mining for Distributed Databases,” Ayahiko Niimi, Osamu Konishi, Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems, Eighth International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems (KES'2004), Wellington, New Zealand, Proceedings, PartIII, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3215, Springer:pp.780-787, (2004).
□”Data Mining for Distributed Databases with Multiagents,” Ayahiko Niimi, Osamu Konishi, Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, Seventh International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems (KES'2003), Oxford, UK, Proceedings, PartII, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2774, Springer:pp.1412-1418 ( 2003).
□“混合密度近似およびクラスタリングに基づく白血球粒度の類似検索，” 片岡浩巳，本田理恵，小西 修，井沖浩美，中村陽一，小倉克己，杉浦哲朗，医療情報学 23 (suppl) (2003).
□“複素ニューラルネットワークを用いた核磁気共鳴スペクトル推定法，” 森田亨尚，小西 修，　電子情報通信学会論文誌 D-II J86-D-II, 10, 1460-1467, 2003.
□“Mining of Moving Objects from Time Series Images and its Application to Satellite Weather Imagery,” R.Honda, S.Wang, T.Kikuchi, O.Konishi, The Journal of Intelligent Information Systems, 19-1, p.79-93 (2002).
□“Mining of topographic feature from heterogeneous imagery and its application to lunar craters,” Honda, R., Y. Iijima, and O. Konishi, 　Progress of Discovery Science, LNAI 2281, Springer Verlag, 395-407, Berlin Heiderberg (2002).
□“画像クラスタリングによる類似検索システム,” 福井佳紀，小西 修， DEWS2002, B1-4-8 (2002).
□“Temporal Rule Discovery for Time Series Satellite Images and Integration with RDB,” R.Honda and O.Konishi, LNAI2168, PKDD’01, p.204-215 (2001).
□ ”Mining of topographic features from large scale planetary imagery,” Honda, R., Y. Iijima, and O. Konishi, Proceedings of Fourth Workshop on Mining Scientific Datasets in conjunction with 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, San Francisco CA, p.21-27 (August 2001).
□“動的計画法-SOMに基づく類似波形検索システム，” 片岡浩巳，小西 修， 情報処理学会論文誌：データベース、42-SIG(TOD11), p.92-99 (2001).
□ “蛋白泳動波形情報のデータマイニングシステムステム，” 片岡浩巳，小西　修，西田政明，杉浦哲郎，　日本臨床検査自動化学会誌JJCLA, 26-3, p.170-175 (2001)．
□“Knowledge discovery system for a large scale satellite image data,” Honda, R., Y. Iijima, T. Kikuchi, O. Konishi, Discovery Science Progress Report, 3, p.110-111 (2000).
□“Semantic indexing and temporal rule discovery for time-series　satellite images,” Honda, R., H. Takimoto, and O. Konishi, Proceedings of the International, Workshop on Multimedia Data Mining in conjunction with ACM-SIGKDD Conference, Boston, MA, p.82-90 (2000).
□“Data mining system for planetary images - crater detection and categorization -,“ Honda, R., O. Konishi, R. Azuma, H. Yokogawa, S.Yamanaka, Y. Iijima, Proceedings of International Workshop on Machine Learning of Spatial, Knowledge in conjunction with ICML, Stanford, CA, p.103-108, (July 2000).