教員プロフィール

准教授
佐々木 博昭 SASAKI, Hiroaki
所属学科複雑系知能学科
専門分野機械学習,統計的データ解析
担当科目(学部)プログラミング基礎,オペレーションズリサーチ,複雑系科学特別セミナーA,(大学院)数理解析特論
学位博士(工学)
経歴2011年03月 東北大学 大学院工学研究科 修了
2011年04月 日本学術振興会特別研究員
2014年04月 東京工業大学 研究員
2014年10月 東京大学 特任研究員
2016年01月 奈良先端科学技術大学院大学 助教
着任時期2019/4/1

研究内容

現在社会では,画像,音声,言語などの多種多様なデータが大量に存在し,その大量のデータから有用な知識,情報,ルールを自動抽出することが求められています.その中で,重要な技術の1つと考えられているのが機械学習です.私の研究では,数理的なアプローチを通じて,様々な機械学習技術の提案・開発を行っています.また,機械学習技術を実環境のデータへ適用する応用研究にも興味をもっています.

研究の魅力

データ解析技術は,現代社会における基盤技術の1つとなりつつあり,今後,その重要性を増す技術であると言われています.そして,機械学習技術は,特定のデータ(画像など)に焦点を絞るのではなく,多種多様なデータに対する解析技術を提供する一般性の高さが魅力であると考えています.他にも,新たな機械学習技術を提案する上で,数理を用いて,自分のアイディアを「形」にしていくことにもやりがいを感じています.

実績

[1] Asian Conference on Machine learning 2017, Best Paper Runner-up Award
[2] 2014年度情報論的学習理論と機械学習研究会 研究会賞ファイナリスト
[3] 第17回情報論的学習理論ワークショップ 若手奨励賞
[4] 第22回日本神経回路学会全国大会 大会奨励賞

主な著作・論文

[1] Aapo Hyvärinen, Hiroaki Sasaki and Richard E. Turner, "Nonlinear ICA Using Auxiliary Variables and Generalized Contrastive Learning", the 22th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Proceedings of Machine Learning Research, to appear.
[2] Hiroaki Sasaki, Takafumi Kanamori, Aapo Hyvärinen, Gang Niu and Masashi Sugiyama, "Mode-Seeking Clustering and Density Ridge Estimation via Direct Estimation of Density-Derivative-Ratios", Journal of Machine Learning Research, no.180, vol.18, pp.1-47, 2018.
[3] Hiroaki Sasaki, Voot Tangkaratt, Gang Niu and Masashi Sugiyama, "Sufficient Dimension Reduction via Direct Estimation of the Gradients of Logarithmic Conditional Densities", Neural Computation, vol.30, no.2, pp.477-504, 2018.
[4] Hiroaki Sasaki, Michael U. Gutmann, Hayaru Shouno and Aapo Hyvärinen, "Simultaneous Estimation of Non-Gaussian Components and their Correlation Structure", Neural Computation, vol.29, no.11, pp.2887-2924, 2017.
[5] Hiroaki Sasaki, Yung-Kyun Noh, Gang Niu and Masashi Sugiyama, "Direct Density Derivative Estimation", Neural Computation, vol.28, no.6, pp.1101-1140, 2016.

学生へのメッセージ

最新の機械学習や統計的データ解析技術に興味のある人は,一緒に研究しましょう.