GTTM に基づくグルーピング構造及び拍節構造の自動分析の試み

井田健太郎，平田圭二，東条敏

あらまし
本研究報告では，Generative Theory of Tonal Music (GTTM) という音楽理論の グルーピング構造と拍節構造の自動分析を計算機上に実装する際の問題点と その解決法について述べる． 楽曲に対する処理の合理化を考えると， 自然言語処理のように前処理として構造分析することが考えられる． GTTM は楽曲分析の有望な理論の 1 つであるが， 幾つかの点がその実装を困難にしている． それは，ホモフォニーへの制限，用語定義の曖昧性，規則適用の非一貫性である． これらを解決するために， ボイスリーディング分析，第一声部進行分析を導入し， グルーピングの認識率改善について議論する．

The Attempt of the Automatic Analysis of the Grouping Structure and Metrical Structure Based on GTTM

Kentarou Ida, Keiji Hirata and Satoshi Tojo

Abstract:
In this paper, we describe the problems of the automatic analysis of grouping structures and metrical structures in Generative Theory of Tonal Music (GTTM), and then propose methods to solve them. For the efficient processing of a musical piece, we need to analyze its structure in advance, similarly to natural language processing. Although GTTM offers such framework, the theory has problems in several respects that make the implementation on computers difficult; that is, the restriction to homophonic music, the ambiguity of terminological definitions, and the inconsistency of rule application. We propose to apply the voice leading and the first voice part progress to the theory, and discuss how we can improve the recognition rates of grouping.