OPEN SPACE,
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数理モデルで探る神経回路の成熟メカニズム~千葉工業大学・東京大学・公立はこだて未来大学・東邦大学などの研究チーム、 スパイキングニューラルネットワークを用いて、臨界期における 抑制性成熟とガンマ帯域応答性向上の関係を示唆~

研究

松元唯吹(千葉工大)、信川創(千葉工大)、金丸隆志(工学院大)、酒見悠介(千葉工大)、Nina Sviridova(東京都市大)、栗川知己(公立はこだて未来大)、我妻伸彦(東邦大)、合原一幸(東京大)らの研究チームは、スパイキングニューラルネットワーク(Spiking Neural Network: SNN)を用いたシミュレーションにより、顕著な神経回路の発達が見られる臨界期において、抑制性の成熟がガンマ帯域の神経活動の外的刺激に対する応答性を向上させることを明らかにしました。