研究概要
- ビッグデータの解析・可視化・検索
- 重回帰分析
- パターン認識
- クラスタリング
- 正準判別分析
- 主成分分析
- レシピ設計支援ツール：栄養素とコストの最適化→食材と配合量
- 遺伝的アルゴリズム
- 非線形最適化
- 味データと成分の解析：食品の魅力を探求
- 酒と料理のカップリング
当該シーズに関連する研究業績
- 佐藤雅子, 佐藤仁樹, “高次元非線形スパース最適化問題に対する多様な近似解の導出－食材・配合量最 適化問題の解法－,” 電子情報通信学会論文誌A, vol. J99-A, no. 4, pp. 177–184, April 2016.
- 佐藤仁樹, 佐藤雅子, 高尾佳史, “非線形写像による高次元センサ情報の可視化とクラス構造の解析,” 電気学会論文誌E, vol. 138, no. 4, pp. 123–131, April 2018.
- Masako Satoh and Yoshifumi Takao and Hideki Satoh, “A nonlinear multiple regression model of taste sensor data for components in sake,” Electronics and Communications in Japan Wiley Online Library, vol. 102, no. 7, pp. 41–54, July 2019.
- 山下剛, 伊藤崇博, 秋元太志, 下山則彦, 棟方哲, 佐藤仁樹, “センチネルリンパ節生検併用腹腔鏡下早期子宮体がん手術におけるセンチネルリンパ節陽性および再発例の経過と郭清省略を想定した導入時の問題点,” 日産婦内視鏡学会, vol. 37, no. 1, pp. 76–83, Oct. 2021.
- 佐藤仁樹, “インピーダンスによる食品の識別と混合比の推定,” 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大 会講演論文集, pp. 88–89, Nov. 2022.
- T. Yamashita, T. Itoh, T. Asano, A. Suina, M. Nishimori, S. Munakata, and H. Satoh, “Clinical outcomes of sentinel node navigation surgery in patients with preoperatively estimated stage IA endometrial cancer and evaluation of validity for continuing sentinel node navigation surgery based on dispersion of recurrence probability,” International Journal of Clinical Oncology, vol. doi: 10.1007/s10147-023-02449-0, Jan. 2024.
- 佐藤仁樹, “魚介類により生じるワインの生臭さとインピーダンスの関係,” 令和7年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, pp. 128, Oct. 2025.
この研究シーズに関係する教員
