研究シーズ集

人間の自己調整行動のデータ駆動型分析とフィードバック設計：学習およびテクノロジー媒介型身体活動への応用

研究概要

本研究では、人間の意思決定および行動調整プロセスを、認知的・環境的・技術的制約下における適応行動として捉え、データ駆動型の手法により分析する。特に、大学生の学習行動におけるメタ認知および自己調整学習プロセスと、センサ機器やフィードバックシステムを介したテクノロジー媒介型身体活動（例：スマートサイクリング環境）における行動適応の両領域を対象とする。教育場面においては、学業成績（GPA）、課題提出行動、学習努力配分等との関連から自己調整プロセスを分析する。また、ウェアラブルセンサやパワーメータ等を用いた実環境下での身体活動データを統合し、人間–機械系におけるパフォーマンス調整行動を定量的に可視化し、フィードバック設計や行動改善支援への応用可能性を検討する。

当該シーズに関連する研究業績

• Rivers, D.J. (2022). Multimodal gestalts and post-pandemic utopianism: Drum and bass on the bike. Frontiers in Communication, 7, 817332.
• Rivers, D.J. (2022). The Situation Specific Arousal Analyzer (SSAA): Innovation in the physiological assessment of foreign language education anxiety. Frontiers in Education, 7, 802639.
• Rivers, D.J., Vallance, M., Nakamura, M. (2021). Metacognitive knowledge and the self as socially distanced online learner: A virtual reality assisted analysis of academic self concept. Journal of Educational Technology Systems, 50(1), 87–111.
• Rivers, D.J. (2021). The role of personality traits and online academic self-efficacy in acceptance, actual use and achievement in Moodle. Education and Information Technologies, 26(4), 4353–4378.
• Rivers, D.J. (2021). A serial mediation approach to goal orientations, learning strategies and achievement outcomes on a computer-mediated English program. Journal of Educational Computing Research, 59(7), 1343–1369.
• Rivers, D.J. (2019). Strava as a discursive field of practice: Technological affordances and mediated cycling motivations. Discourse, Context and Media, 34, 100345.

支援可能な分野・研究内容

• 学習行動データの分析支援  
• ユーザ行動の時系列データ解析  
• フィードバック設計に関する評価  
• ウェアラブル機器を用いたパフォーマンス測定環境の設計

社会的成果、実用化事例、商品、特許等

ウェアラブルセンサおよびGPSデータを用いた長期的（2014年以降）な身体活動データセットの構築および分析プロトコルの開発

産学連携・地域貢献の経験・実例、連携企業・団体

地域フィールド環境（函館近郊）における身体活動データの継続的な収集および分析に基づく実証研究の実施