研究シーズ集

地域の歴史的統計資料を利用した市民参加型デジタルアーカイブ活用の研究

研究概要

本研究では、函館市史に収録された歴史的統計資料をデジタル化し、市民がデータを読み解きながら発見や疑問を書き込み、それらを手がかりとして新たな解釈が生まれていく共創的なデータ活用環境「Stats.Hakodate」を開発しています。統計資料を題材とした多様なワークショップをデザインして実践し、参加者が生み出したアノテーションや発見をStats.Hakodateに蓄積しています。さらに、生成AIを活用して市民の解釈活動を支援し、人とAIが共にデータを読み解く新しい共創の可能性に取り組んでいます。こうした取り組みを通して、市民参加による新しいデジタルアーカイブ活用の可能性を探究しています。

当該シーズに関連する研究業績

• 佐々木響希, 中小路久美代, 武富有香, 須田永遠, 宇野毅明, 地域史統計表を対象とした思考行為の痕跡としての市民アノテーションの分析, 人文科学とコンピュータシンポジウム（じんもんこん）2025論文集, 情報処理学会, pp.11-18, 査読付き, December 13, 2025.
• Kumiyo Nakakoji, Yasuhiro Yamamoto, Hibiki Sasaki, Using a Large Volume of Local Historical Statistical Tables as a Source of Mutual Inspiration and Collective Creativity, Collaborations in Creativity: Exploring Human and Human-Computer Interactions (Nathalie Bonnardel, Ed.), Chap.7, pp.213-244, Palgrave Macmillan, Springer Nature Switzerland AG., February, 2025.

支援可能な分野・研究内容

• 地域デジタルアーカイブの活用
• 市民参加型ワークショップのデザイン
• 地域資料を活用した教育活動
• 地域データによる歴史・文化理解
• 人工知能を用いた共創型データ活用

関連URL

https://vadr-fun.jp/stats.hakodate