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博士（前期）課程1年の中村 允洸さん（複雑系情報科学領域、指導教員：栗川 知己准教授）が、2026年2月27日 February 27, 2026 ～28日に宮城県で開催されたBFBC2026(The 14th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer)において、Best Student Poster Awardを受賞しました。
中村さんは、脳の神経回路を模倣したコンピューターモデルを用い、学習の仕組みに関する研究を行っています。本研究では、複数の課題を通じて、学習の途中で生じる条件の変化に対する内部の情報処理の仕方に、神経回路の規模がどのように影響するかを明らかにしました。
Best Student Poster Awardは、ポスター発表を行った学生の中で、特に優秀な発表をした学生に授与されるものです。
発表タイトル：Size of recurrent neural network changes learning strategies
著者：Masahiro Nakamura, Tomoki Kurikawa
