知能システムコース
新時代のエンジニアを目指す
これからの情報システムの前提となる「人工知能技術」をはじめとして、人や生物、自然の知能を理解し、それを応用し、システムや装置、各種サービスなどの人工物として作り上げることができる「新時代のエンジニア」を育成するコースです。
学びのポイント
本コースでは、情報処理や統計学、数理科学、人工知能などの基礎に加え、文章・音声・画像やメディアなどの対象を扱う認知科学や、ロボティクス、機械学習など、幅広い知識と視野を育みます。
履修モデル
… 必修科目
… 選択科目
… 選択必修科目
1（1年前期）
科学技術リテラシ
線形代数学 Ⅰ
情報表現入門
物理学入門
認知科学
法と科学技術
VEP Ⅰ
スタディスキル
情報機器概論
解析学 Ⅰ
数学総合演習 Ⅰ
ロボットの科学技術
人体生理学
モデリング入門
コミュニケーション Ⅰ
2（1年後期）
システム情報科学概論
線形代数学 Ⅱ
情報表現基礎 Ⅰ
電子工学基礎
数学総合演習 Ⅱ
発達と学習
心理学
VEP Ⅱ
解析学 Ⅱ
プログラミング基礎
データサイエンス入門
情報数学
海の科学
ブレインサイエンス
コミュニケーション Ⅱ
3（2年前期）
応用数学 Ⅰ
アルゴリズムとデータ構造
確率・統計学
情報処理演習 Ⅰ
人工知能基礎
VEP Ⅲ
応用数学 Ⅱ
ハードウェア基礎
コミュニケーション Ⅲ
4（2年後期）
微分方程式
形式言語とオートマトン
認知心理学
人工知能続論
電気回路
センサ工学
情報処理演習 Ⅱ
データベース工学
認知心理学演習
AIプログラミング Ⅰ
ソフトウェア工学
ハードウェア設計
コミュニケーション Ⅳ
VEP Ⅳ
5（3年前期）
システム情報科学実習（プロジェクト学習）
技術者倫理
情報ネットワーク
ヒューマンインターフェース
AIプログラミング Ⅱ
制御理論
画像工学
オペレーティングシステム
認知システム論
パターン認識
自律システム
6（3年後期）
システム情報科学実習（プロジェクト学習）
インタラクティブシステム
コンピュータグラフィックス
分散協調システム
ロボティクス
音声音楽処理
データの可視化
人工知能とメディア
ニューロコンピューティング
7（4年前期）
卒業研究
8（4年後期）
卒業研究
卒業研究テーマ例
- カラスの群れを構成する個体の行動ルールの理解
- イトミミズ塊形成過程において個体のヘテロ性が果たす役割の解明
- 視線計測に基づく図書館散策時に浴びる言語空間の可視化
- 音声分析と対話型 AI によるACP 会話の振り返り支援
- 渦笛を用いた呼吸訓練補助デバイスの提案及び研究
- 二重らせん構造による枝伝い移動ロボット
- 大規模言語モデルによるロボットの持続的な会話生成手法の構築
- 変形機構を搭載した外骨格スーツの製作
- ドローンによる記念撮影における GNSS 測位誤差に起因する構図のばらつきを補正する手法の検討
- ドローン空撮による災害現場の三次元化技術の研究開発
- 魔法少女アニメにおける物語構造と世界設定の定量的分析および分類
- 長編ミステリー小説に含まれる謎や事件の関連性のパターン分析