教員一覧 List of faculty members
佐藤 直行 副学長、教授
SATO, Naoyuki Vice President, Professor
佐藤 直行 副学長、教授
SATO Naoyuki所属:
複雑系知能学科、 複雑系情報科学領域(大学院)
研究分野
脳科学、計算論的神経科学、脳計測前職・前歴
理化学研究所担当科目(学部)
データサイエンス入門、情報数学、生命情報学、ブレインサイエンス担当科目(大学院)
データ科学特論学位
博士(工学)
SATO, Naoyuki Vice President, Professor
Affiliation:
Department of Complex and Intelligent Systems、 Complex System Information Science Field
Research Fields
Brain science, Computational Neuroscience, Brain imagingAcademic Background
Department of Electrical and Communication Engineering, Faculty of Engineering, Tohoku UniversitySubjects in Charge (Undergraduate)
Introduction to Data Science,Information Mathematics,Bioinformatics,Brain ScienceSubjects in Charge (Graduate School)
Advanced Topics in Data ScienceDegree
Ph.D (Eng)関連リンク
研究内容
人間は新しい環境でもリアルタイムに適切な行動するができます。このような脳の働きは、機能分散的な脳局所モジュールが状況に応じて柔軟かつ協調的に働くためと考えられます。私はこの神経基盤として「神経活動の同期現象」に注目し、数理モデルと脳計測実験を組み合わせた研究をしています。興味のある研究キーワード:視覚、空間認知、記憶、エピソード記憶、神経同期活動、数理モデル、理論―実験融合解析、脳波、眼球運動、知覚―運動サイクル、コミュニケーション、創発性、など。
研究の魅力
人間を理解するためには、脳の働きを明らかにすることが重要です。脳科学は未知の分野が広大にあり、脳の本質的な理解のための新しい研究アプローチが求められています。
実績
- 自律移動物体に関わる認知地図の神経機構の理解(学術変革A、2024-2026)
- テキスト理解を測る脳波指標の開発(基盤研究C、2021-2024)
- 皮質脳波の情報回路解析に基づく神経表象変換メカニズムの検討(新学術領域、2018-2020)
- 記憶想起における大域脳回路ダイナミクスの解明(挑戦的萌芽、2016-2019)
- 脳波コヒーレンスによる情報回路の推定 (新学術領域、2016-2018)
- 共起語ネットワークを用いた記憶の神経回路モデルの構築と検証(新学術領域、2014-2016)
主な著作・論文
- Sato, N. (2022). Cortical traveling waves reflect state-dependent hierarchical sequencing of local regions in the human connectome network. Sci Rep, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41598-021-04169-9
- Sato, N., Matsumoto, R., Shimotake, A., Matsuhashi, M., Otani, M., Kikuchi, T., Kunieda, T., Mizuhara, H., Miyamoto, S., Takahashi, R., & Ikeda, A. (2021). Frequency-Dependent Cortical Interactions during Semantic Processing: An Electrocorticogram Cross-spectrum Analysis Using a Semantic Space Model. Cereb Cortex, 31(9), 4329-4339. https://doi.org/10.1093/cercor/bhab089
- Sato, N, Mizuhara H (2018) Successful encoding during natural reading is associated with fixation-related potentials and large-scale network deactivation. eNeuro 5(5), ENEURO.0122-18.
- Sato, N. (2018) Words-in-sequence memory formed by eye movement sequences during reading: A network model based on theta phase coding. Neural Processing Letters 47(3) 1027-1039.
- 佐藤直行 (2017)ヒト海馬の神経回路モデルの構築. 人工知能学会誌, 32(6) 851-856.
Research Contents
Brain can create reasonable behavior in real time in indefinite environment. Such brain function is implemented by autonomous cooperative process in distributed functional module. I am focusing on the synchronization dynamics of neuronal elements that integrate multiple processes in the distributed network. I developed a constructive approach combining computational modeling and brain imaging. Keywords of my interests are Vision, Spatial cognition, Memory, Episodic memory, Neural synchronization, Computational modeling, Theory-experiment combined analysis, Electroencephalogram, Eye movement, Action-perception cycle, Communication, Creativity etc.
Attractive Factors of My Research
Understanding the brain mechanism is essential for understanding humans; Brian forms our activities, such as perception, memory, action, language, communication, etc. There are huge research fields to be investigated. It is possible to choose/ construct the essential approach for uncovering the brain function.
Achievements
- Computational model of spatial imaginary (Kiban-S project, Principal investigator: Inui T (Kotyo Univ), 2009-2013).
- EEG-fMRI simultaneous measurement (RIKEN BSI and Ogawa Lab. in Hamano Life Sci Res Found project,2005-2008)
- Computational model of hippocampal network (CREST project by Yamaguchi Y (RIKEN BSI), 2001-2004)
Major Books and Papers
- Sato, N, Mizuhara H (2018) Successful encoding during natural reading is associated with fixation-related potentials and large-scale network deactivation. eNeuro 5(5), ENEURO.0122-18.
- Sato, N. (2018) Words-in-sequence memory formed by eye movement sequences during reading: A network model based on theta phase coding. Neural Processing Letters 47(3) 1027-1039.
- Sato, N (2014) Spatial consistency of neural firing regulates long-range local field potential synchronization: a computational study. Neural Networks, 62: 52-61.
この教員に関係する研究シーズ
頭部自由条件での脳波計測・解析
脳波進行波のデジタル脳構築
NEWS
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