研究シーズ集

心理データ解析

研究概要

心理統計学で用いられる因子分析や対応分析といった多変量解析手法に加え、信号処理分野で発展してきた独立成分分析を心理データに適用できるよう調整し、データ解析を行っています。これらの手法を用いることで、表現力が豊かとされるオノマトペから、視覚的な材質感や食感に関する知覚次元を明らかにしてきました。また、色と感情の対応関係を可視化することで、その心理的構造に関する有益な知見を得ています。

当該シーズに関連する研究業績

• Hanada, M. (2024). Independent subspace analysis to rotate multidimensional space for visualization of color symbolism. IEEE Access, 12, 102670-102687. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3432806
• Hanada, M. (2023). Tactile dimensions of fabrics expressed by Japanese onomatopoeic words and phonemic features related to fabric luxuriousness and pleasantness. Frontiers in Language Sciences, 2:1075055. https://doi.org/10.3389/flang.2023.1075055
• Hanada, M. (2020). Food-texture dimensions expressed by Japanese onomatopoeic words. Journal of Texture Studies, 51(3), 398-41. https://doi.org/10.1111/jtxs.12499
• Hanada, M. (2019). Associations of visual forms with colors: The minor role of emotion as the mediator. Color Research & Application, 44(4), 568-580. https://doi.org/10.1002/col.22382
• Hanada, M. (2018). Correspondence analysis of color -emotion associations. Color Research & Application, 43(2), 224-237. https://doi.org/10.1002/col.22171
• Hanada, M. (2016). Using Japanese onomatopoeias to explore perceptual dimensions in visual material perception. Perception, 45(5), 568-587. https://doi.org/10.1177/0301006616629028
• Hanada, M. (2013). Analyses of color emotion for color pairs with independent component analysis and factor analysis. Color Research & Application, 38(4), 297-308. https://doi.org/10.1002/col.20750
• 161-3