OPEN SPACE,
OPEN MIND

人やAIが どのように物事を予測しているのか

NAME

在学生

A・Kさん

PROFILE

所属: 複雑系知能学科、 知能システムコース

出身高校:稚内高等学校(北海道)

学部で取り組んでいる研究について教えてください。

AIでクイズの構造を分析し、予測しやすい問題と予測しにくい問題の違いを探る

昔から早押しクイズが好きで、「なぜ予測しやすい問題と予測しにくい問題があるのか」を不思議に思っていました。知識量の違いではなく、文章の構造に理由があるのではないかと考え、AIで分析する研究に取り組みました。
対象にしたのはパラレル問題。「日本一高い山は富士山ですが、世界一高い山は何でしょう?」というように前半の文章から、後半の出題を予測するクイズです。パラレル問題は「対義型」「連続型」「1対1対応型」「音の類似型」の4つに分類できます。クイズの問題を集めてAIで分析した結果、「音の類似型」は候補が多く予測が難しいことがわかりました。この研究を通じて、人やAIがどのように物事を予測しているのかを考える視点が身についたと思います。