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高性能なマシンがなくても 津波伝播の将来予測を可能に

NAME

在学生

T・Eさん

PROFILE

所属: 複雑系コース、 複雑系知能学科

出身高校:京都府立清明高等学校(京都府)

学部で取り組んでいる研究について教えてください。

AI技術で津波シミュレーションを高速化し、限られた計算資源での将来予測を可能に

私の研究テーマは、AI技術による津波シミュレーションの迅速化です。現在の津波即時予測にはスーパーコンピュータが必要ですが、災害時の不安定な電力供給を考慮すると、限られた計算資源でも高精度かつ迅速に予測できるシステムの構築が求められます。
本研究では、短時間の津波の観測情報から瞬時にシミュレーション結果を生成する深層学習モデルを設計・構築。先行研究では観測された時間範囲内での津波伝播の再構成に限られていましたが、将来予測の生成も可能になりました。これにより高性能なマシンがなくても津波伝播のシミュレーションができるようになるので、住民の避難行動の迅速化にも繋がっていくはずです。将来的にはこの研究が都市計画や防災計画にも活用されるようなものになればと考えています。