研究概要
脳波は多数の脳領野にわたる空間連続的な進行波を形作ることが知られています。これは、脳領域間での何らかの協調的な働きを示唆する重要な現象ですが、個人差も大きいことから、その詳細は明らかではありませんでした。そこで、本研究では、ヒトの神経線維構造データに基づいた脳波の数理モデルを利用し、脳波計測データから個人毎の脳の性質をシミュレーション上で再現する（”デジタル脳”）ことで、脳波進行波現象の機能的役割を明らかにすることを目指して研究しています。この研究を通じて、脳機能の原理の理解に貢献するとともに、脳疾患に関するバイオマーカー設計などへの応用も目指します。
当該シーズに関連する研究業績
- Sato N, Shimotake A, Otani M, Kikuchi T, Kunieda T, Takahashi R, Ikeda A, Matsumoto R. (2026) Task-invariant anterior-to-posterior large-scale phase gradients of electrocorticogram oscillations during picture naming and wrist extension. Communication Biology, Commun Biol 9, 92(2026). doi:10.1038/s42003-025-09362-4.
- Sato N. (2022) Cortical traveling waves reflect state-dependent hierarchical sequencing of local regions in the human connectome network.
- Nayouki Sato, Sci Rep, 12(1),2022. doi:10.1038/s41598-021-04169-9
この研究シーズに関係する教員
