教員紹介

新美 礼彦

教授
NIIMI, Ayahiko
研究分野
データマイニング、データベース、人工知能
研究キーワード
データマイニング、データベース、人工知能
前職・前歴
桐蔭横浜大学
担当科目（学部）
システム管理方法論、データベース工学
担当科目（大学院）
データ科学特論
学位
博士(工学)

学生へのメッセージ

超大量データからの知識発見であるデータマイニングを研究するのは、そこにデータがあるから。

研究内容

大量データから意味ある情報を抜き出す技術がデータマイニングです。
扱うデータの種類は、超大量データベースのデータやブログやTwitterなどのSNSデータ、グラフデータ、時系列データなど様々ありますが、扱うデータに対して新しい分析手法を考える研究です。

研究の魅力

未知のデータに対して、新たな分析手法を考えるとき、異なるデータに対応できる手法を考えるとき、この研究をやっていてよかったと思います。

実績

Reward

  • December, 2010 : Incentive Award at the General Software Contest Session (Fourth International Workshop on Computational Intelligence & Applications
  • WorldCIS-2016 Best Papre Award, 2016.
  • WorldCIS-2018 Best Papre Award, 2018.
  • General Vice-Chair, World Congress on Internet Security (WorldCIS-2012) , Guelph, Ontario, Canada , 2012
  • General Chair, World Congress on Internet Security (WorldCIS-2013) , London, UK , 2013
  • 非常勤講師（函館工業高等専門学校）：オートマトン(2015.04-2016.03)
  • 教員海外研修（短期）にて、カナダのUniversity Of Guelphで共同研究(2012.09-2013.03)

主な著作・論文

  • 石川 博, 新美 礼彦, 白石 陽, 横山 昌平: データマイニングと集合知　基礎からWeb，ソーシャルメディアまで. 未来へつなぐデジタルシリーズ11, 共立出版, 2012
  • Ayahiko Niimi, Masato Ikeda: Three Different Approaches for Fast Implementation of Deep Learning for Time Series Data, International Journal for Information Security Research (IJISR), Volume 6 Issue 4, ISSN 2042-4639 (Online), 2016
  • Ayahiko Niimi, Masato Ikeda: Majority Rule Approach of Deep Learning for Time Series Data, International Journal for Information Security Research (IJISR), Volume 6 Issue 3, pp.677 – 684, 2016
  • Ayahiko Niimi: Majority Rule Approach to Deep Learning for Large Benchmark Data and Real Credit Card Transaction Data, Journal of Internet Technology and Secured Transaction (JITST), Vol6, Issue 1, pp.541-547, 2018
  • 新美礼彦、小西修: ストリームカーネルマシンによるパラレルブースティング. 情報処理学会論文誌, データベース Vol. 2 No. 4 pp.13–23, 2009
  • 齋藤 尊,新美 礼彦,伊藤 恵: 過去の情報を用いたPBL向け工数見積り手法の提案. コンピュータソフトウェア, Vol.35, No.1, pp.117-123, 日本ソフトウェア科学会, 2018
  • Ayahiko Niimi: Data Anonymization Using Imbalanced Data for Deep Learning with Uppersampling and Undersampling. International Journal of Intelligent Computing Research, Volume 10, Issue 1, pp.971-876, 2019.
  • Ayahiko Niimi, Koki Takahata: Attack Detection Approach by Packet Analysis Using Online Learning with Kernel Method and Correlation Change Method. International Journal of Intelligent Computing Research (IJICR), Volume 11, Issue 1, pp.1033-1040, 2020.
  • Ayahiko Niimi, Takahiro Arakawa: Privacy-Preserving Data Mining Metrics for Social Networking Services. International Journal for Digital Society (IJDS), Volume 12, Issue 1, pp.1672 – 1677, 2021.