教員紹介

新美 礼彦

准教授
NIIMI, Ayahiko

学生へのメッセージ

超大量データからの知識発見であるデータマイニングを研究するのは、そこにデータがあるから。

研究内容

大量データから意味ある情報を抜き出す技術がデータマイニングです。
扱うデータの種類は、超大量データベースのデータやブログやTwitterなどのSNSデータ、グラフデータ、時系列データなど様々ありますが、扱うデータに対して新しい分析手法を考える研究です。

研究の魅力

未知のデータに対して、新たな分析手法を考えるとき、異なるデータに対応できる手法を考えるとき、この研究をやっていてよかったと思います。

実績

Reward

  • December, 2010 : Incentive Award at the General Software Contest Session (Fourth International Workshop on Computational Intelligence & Applications
  • WorldCIS-2016 Best Papre Award, 2016.
  • WorldCIS-2018 Best Papre Award, 2018.
  • General Vice-Chair, World Congress on Internet Security (WorldCIS-2012) , Guelph, Ontario, Canada , 2012
  • General Chair, World Congress on Internet Security (WorldCIS-2013) , London, UK , 2013
  • 非常勤講師(函館工業高等専門学校):オートマトン(2015.04-2016.03)
  • 教員海外研修(短期)にて、カナダのUniversity Of Guelphで共同研究(2012.09-2013.03)

主な著作・論文

  • 石川 博, 新美 礼彦, 白石 陽, 横山 昌平: データマイニングと集合知 基礎からWeb,ソーシャルメディアまで. 未来へつなぐデジタルシリーズ11, 共立出版, 2012
  • Ayahiko Niimi, Masato Ikeda: Three Different Approaches for Fast Implementation of Deep Learning for Time Series Data, International Journal for Information Security Research (IJISR), Volume 6 Issue 4, ISSN 2042-4639 (Online), 2016
  • Ayahiko Niimi, Masato Ikeda: Majority Rule Approach of Deep Learning for Time Series Data, International Journal for Information Security Research (IJISR), Volume 6 Issue 3, pp.677 – 684, 2016
  • Ayahiko Niimi: Majority Rule Approach to Deep Learning for Large Benchmark Data and Real Credit Card Transaction Data, Journal of Internet Technology and Secured Transaction (JITST), Vol6, Issue 1, pp.541-547, 2018
  • 新美礼彦、小西修: ストリームカーネルマシンによるパラレルブースティング. 情報処理学会論文誌, データベース Vol. 2 No. 4 pp.13–23, 2009
  • 齋藤 尊,新美 礼彦,伊藤 恵: 過去の情報を用いたPBL向け工数見積り手法の提案. コンピュータソフトウェア, Vol.35, No.1, pp.117-123, 日本ソフトウェア科学会, 2018