知能システムコース
新時代のエンジニアを目指す
これからの情報システムの前提となる「人工知能技術」をはじめとして、人や生物、自然の知能を理解し、それを応用し、システムや装置、各種サービスなどの人工物として作り上げることができる「新時代のエンジニア」を育成するコースです。
学びのポイント
本コースでは、情報処理や統計学、数理科学、人工知能などの基礎に加え、文章・音声・画像やメディアなどの対象を扱う認知科学や、ロボティクス、機械学習など、幅広い知識と視野を育みます。
履修モデル
… 必修科目
… 選択科目
… 選択必修科目
1（1年前期）
科学技術リテラシ
線形代数学 Ⅰ
情報表現入門
物理学入門
認知科学
法と科学技術
VEP Ⅰ
情報機器概論
解析学 Ⅰ
数学総合演習 Ⅰ
ロボットの科学技術
人体生理学
モデリング入門
コミュニケーション Ⅰ
2（1年後期）
線形代数学 Ⅱ
情報表現基礎 Ⅰ
電子工学基礎
数学総合演習 Ⅱ
発達と学習
心理学
VEP Ⅱ
解析学 Ⅱ
プログラミング基礎
データサイエンス入門
情報数学
海の科学
ブレインサイエンス
コミュニケーション Ⅱ
3（2年前期）
応用数学 Ⅰ
アルゴリズムとデータ構造
確率・統計学
情報処理演習 Ⅰ
人工知能基礎
VEP Ⅲ
応用数学 Ⅱ
ハードウェア基礎
コミュニケーション Ⅲ
4（2年後期）
微分方程式
形式言語とオートマトン
認知心理学
人工知能続論
電気回路
センサ工学
情報処理演習 Ⅱ
データベース工学
認知心理学演習
AIプログラミング Ⅰ
ソフトウェア統計論 Ⅰ
ハードウェア設計
コミュニケーション Ⅳ
VEP Ⅳ
5（3年前期）
システム情報科学実習（プロジェクト学習）
技術者倫理
情報ネットワーク
ヒューマンインターフェース
AIプログラミング Ⅱ
制御理論
画像工学
オペレーティングシステム
認知システム論
パターン認識
自立システム
6（3年後期）
システム情報科学実習（プロジェクト学習）
インタラクティブシステム
コンピュータグラフィックス
分散協調システム
ロボティクス
音声音楽処置
データの可視化
人工知能とメディア
ニューロコンピューティング
7（4年前期）
卒業研究
8（4年後期）
卒業研究
卒業研究テーマ例
- Pデジタル技術を活用した健康知識の普及と関与
- 日本語版有価証券報告書の未来志向表現と株式リターン分析
- AIを活用した初心者向けプログラミング学習のモチベーション維持と課題解決
- 3D U-Netを用いたCT画像からの胸椎・腰椎のセグメンテーション
- チーム医療のための複数映像による仮環境手術教育システム
- 映画レビューを用いたテキストマイニングによる日本と海外の映画の特徴分析
- パスタ料理レシピのロコミテキスト分析
- 将棋における駒の利きの可視化の効果
- 身体への直感的なフィードバックによる座位姿勢サポートデバイス
- エンターテインメントロボット製作に向けたprint-in-place型受動関節機構の構築
- 変形ロボットの自動設計に対応した3Dプリンティング手法
- 個人の身体に最適な外骨格スーツ作成に向けたロボット自動設計技術
- 生成AI（ChatGPT4o）を用いた高等数学における確率問題の学習支援システムの開発
- 現代日本のバトル作品における魅力的な悪役が持つ設定及び作中言動の特徴分析
- 生成AIをめぐるSNS上の議論の争点ー発話分析による価値観の可視化一
- 対話モデル構築に向けたツンデレキャラクターのリアクション分析
- 視覚情報が歌唱聴取時の感情認識とピッチ知覚に与える影響
- コード進行が引き起こす心理的印象
- 感情価と音楽情造が管楽器演奏表現に与える影響
- レンズアレイを拭張したハイブリッド点字表現の基礎検討
- ドローン映像がもたらす印象の評価と撮影方法の検討