文部科学省は数理・データサイエンス・AIの素養をもつ人材育成の推進のため、大学・短期大学・高等専門学校の正規課程を対象とした「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」を実施しています。
本学では、以下の２つのプログラムが認定されています。

公立はこだて未来大学・数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）

本プログラムで身に付けることができる能力

• データサイエンスの基本的な考え方を理解する
• 人工知能等データサイエンスの手法について理解する 
• 統計解析向きプログラミング言語を用いて、データ解析を行うことができる
• データサイエンスと社会との関わりおよび発展的なトピックを理解する

本プログラムの認定条件

下記の２科目４単位の修得を認定要件としています。

　　① データサイエンス入門（２単位）（１年次学部共通科目・選択科目）
　　② 情報機器概論（２単位）（１年次学部共通科目・必修科目）

公立はこだて未来大学・数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）

本プログラムで身に付けることができる能力

• データサイエンスの手法およびその活用方法を理解する
• データサイエンスの手法を実際に活用して課題を解決できる 
• 身につけたデータサイエンス手法と、より専門的なトピックとの関連を理解できる
• 数理・データサイエンス・AIについて偏りのない知識・技術を身につける

本プログラムの認定条件

下記の３科目６単位の修得を認定要件としています。

　　① データサイエンス入門（２単位）（１年次学部共通科目・選択科目）
　　② 情報機器概論（２単位）（１年次学部共通科目・必修科目）
　　③ プログラミング基礎（２単位）（１年次学部共通科目・必修科目）

実施体制・自己点検評価等

実施体制

教務委員会　委員長１名および教員１２名

自己点検評価

・令和５年度自己点検評価
・令和４年度自己点検評価
・令和３年度自己点検評価

申請書

・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書
・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）申請書